Perbedaan Statistik dan Statistika



Perbedaan Statistik dan Statistika




Statistik : kumpulan angka yang tersusun lebih dari satu angka

1.      Contoh : angka pengangguran di Indonesia diperkirakan naik 9 % di tahun 2012, dari tahun lalu sekitar 8,5 %. Kenaikan jumlah pengangguran ini lebih disebabkan menurunnya penyerapan tenaga dibidang industri yang mencapai 36,6 %.
2.      Angka 9 %, 8,5 % dan 36,6 % adalah contoh dari statistik.

Statistika : ilmu mengumpulkan, menata, menyajikan, menganalisis dan menginterpretasikan data menjadi informasi untuk membantu pengambilan keputusan yang efektif

Manfaat Statistika
1.      Manfaat mempelajari Statistika:
2.      Memberi pengetahuan dan kemampuan kepada seseorang untuk mengevaluasi terhadap data
3.      Bagi mahasiswa ilmu-ilmu sosial, statistika dapat bermanfaat bagi dunia kerja kelak
4.      Manfaat Statistika dalam Riset Sosial :
5.      Menyusun, meringkas dan menyederhanakan data
6.      Merancang kegiatan survei atau eksperimen
7.      Menerapkan metode terbaik dalam penarikan kesimpulan (inferensia)
8.      Mengukur baik tidaknya sebuah inferensi (penarikan kesimpulan)

Jenis Jenis Statistika
Berdasarkan aktivitas yang dilakukan :
1.      Statistika deskriptif (descriptive statistics)
2.      Statistika inferensia (inferential statistics)
3.      Berdasarkan metode yang digunakan :
4.      Statistika parametrik
5.      Statistika non-parametrik
Statistika Deskriptif
1.      Statistika deskriptif :
2.      Membahas cara-cara pengumpulan data
3.      Penyedehanaan angka-angka dari pengamatan
4.      Pengukuran pemusatan dan penyebaran untuk memperoleh informasi yang lebih menarik
5.      Kegunaan statistika deskriptif :
6.      Kumpulan data tersaji dengan ringkas dan rapi dan dapat memberikan informasi inti
7.      Data bisa ditampilkan dengan teknik grafik atau numerik
8.      Dapat mengukur dua karakteristik dari setiap respondennya dan meneliti hubungan keduanya
9.      Berperan penting dalam persiapan analisa data

Statistika Inferensia
Statistika Inferensia :
1.      Cara menganalisis data dan mengambil kesimpulan
2.      Dapat menganalisis sebagian data (sampel) atau keseluruhan data (populasi)
3.      Dilakukan pendugaan parameter
4.      Membuat dan menguji hipotesis
5.      Membuat kesimpulan yang berlaku umum (generalisasi)
 Empat karakteristik utama :
1.      Pengamatan secara acak
2.      Teknik penarikan sampel
3.      Data dalam bentuk angka
4.      Tujuan umum inferensia

Statistika Parametrik dan Non-Parametrik
Statistika Parametrik :
1.      Bagian dari statistika inferensia yang mempertimbangkan nilai dari satu atau lebih parameter populasi
2.      Membutuhkan data yang berskala pengukuran minimal interval
3.      Berpijak pada asumsi spesifik mengenai bentuk distribusi
4.      populasi yang diasumsikan normal
Statistika Non-Parametrik :
1.      Bagian dari statistika inferensia yang tidak mempertimbangkan nilai dari satu atau lebih parameter populasi
2.      Validitas tidak tergantung pada model peluang yang spesifik dari populasi
3.      Distribusi data tidak dapat diasumsikan normal